» Từ khóa: mô hình toán học

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 36 p dhhp 26/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Naive bayes classifier, Mô hình toán, Phân phối dùng trong NBC

Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 76 p dhhp 26/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Association rules, Mô hình hóa bài toán, Thuật toán Apriori

Bài giảng tuần 9+10 giới thiệu về phương trình vi phân, bao gồm khái niệm cơ bản, mô hình ứng dụng (tăng trưởng dân số, dao động điều hòa), phương pháp giải và ví dụ minh họa.

 24 p dhhp 26/07/2026 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Vi tích phân 2, Phương trình vi phân, Bài toán giá trị đầu, Mô hình toán học, Giải tích toán học, Nghiệm phương trình vi phân

Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 giới thiệu về học máy, lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc xây dựng các kỹ thuật cho phép hệ thống tự học từ dữ liệu.

 26 p dhhp 04/09/2025 59 1 Download

Từ khóa: Bài Giảng, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Giới thiệu Học máy, Machine learning, Dữ liệu huấn luyện, Thuật toán phân tích, Mô hình học máy

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 28 p dhhp 04/07/2025 67 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Thuật toán Gradient Descent, Giải tích nhiều biến, Tối ưu hóa mô hình, Gradient Descent ngẫu nhiên

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 20 p dhhp 04/07/2025 58 1 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Hồi quy logistic, Bài toán phân loại, Hàm mất mát, Phân lớp nhị phân, Mô hình phân loại