- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Association rules" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Giới thiệu về luật kết hợp, các ứng dụng, định nghĩa và mô hình hóa bài toán, thuật toán Apriori, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
76 p dhhp 26/09/2026 5 0
Từ khóa: Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Machine learning, Association rules, Mô hình hóa bài toán, Thuật toán Apriori
Bài giảng Đồ hoạ máy tính - Nguyễn Thị Kim Phụng
Bài giảng Đồ họa máy tính cung cấp kiến thức về ứng dụng (CAD/CAM, giao diện, giải trí), chuẩn giao diện (OpenGL, DirectX), phần cứng (CRT, LCD, Plasma), mô hình màu (RGB, CMYK, HSV) và thuật toán vẽ cơ bản (DDA, Bresenham).
105 p dhhp 25/05/2026 21 0
Từ khóa: Bài giảng, Đồ họa máy tính, Thuật toán đồ họa, Mô hình màu, Kỹ thuật vẽ đường thẳng, Phần cứng đồ họa
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
28 p dhhp 04/07/2025 66 0
Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Thuật toán Gradient Descent, Giải tích nhiều biến, Tối ưu hóa mô hình, Gradient Descent ngẫu nhiên
Đăng nhập