Tài liệu Thư viện số
- Khoa Công nghệ thông tin (75)
- Khoa CN và Kỹ thuật (150)
- Khoa Kinh tế và QTKD (147)
- Khoa Kế toán - Tài chính (77)
- Khoa Du lịch (90)
- Khoa Ngoại ngữ (96)
- Khoa Toán và KHTN (82)
- Khoa Ngữ văn và KHXH (79)
- Khoa GD Tiểu học và MN (81)
- Khoa CT, Tâm lý, GDTC (131)
- Sau Đại học (0)
- Môn học đại cương (94)
- GD Quốc phòng - An ninh (31)
- Niên giám đào tạo (0)
- Tài liệu tham khảo khác (50)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Thuật toán Gradient Descent, Giải tích nhiều biến, Tối ưu hóa mô hình, Gradient Descent ngẫu nhiên
28 p tvs_dhhp 04/07/2025 7 0
Phát triển bởi Thư viện số
