» Từ khóa: giai tich nhieu bien

Chương 3 của bài giảng "Đại số tuyến tính" trình bày về vi phân hàm nhiều biến, giới hạn, đạo hàm riêng. Các khái niệm cơ bản về không gian Rn, tập mở, tập đóng, hàm số thực n biến.

 30 p dhhp 26/07/2026 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Đại số tuyến tính, Vi phân hàm nhiều biến, Giới hạn hàm nhiều biến, Đạo hàm riêng, Giải tích, Hàm số thực nhiều biến

Bài giảng tuần 1 giới thiệu hàm số nhiều biến, không gian Euclide Rn, tích vô hướng, khoảng cách Euclide, tập mở, tập đóng, điểm biên, và các định lý liên quan.

 37 p dhhp 26/07/2026 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Vi tích phân 2, Hàm số nhiều biến, Không gian euclide, Giải tích toán học, Tích vô hướng, Khoảng cách euclide

Bài giảng tuần 2 giới thiệu về đạo hàm riêng, một khái niệm quan trọng trong giải tích đa biến; Nội dung bao gồm định nghĩa, cách tính, ý nghĩa hình học, quy tắc tính, đạo hàm riêng cấp cao và định lý Clairaut.

 37 p dhhp 26/07/2026 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Vi tích phân 2, Đạo hàm riêng, Giải tích toán học, Hàm số nhiều biến, Tính khả vi, Toán cao cấp

Bài giảng tuần 3 giới thiệu về đạo hàm, gradient, ma trận Jacobi, và các tính chất liên quan, kèm quy tắc tính toán và ví dụ minh họa.

 44 p dhhp 26/07/2026 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Vi tích phân 2, Đạo hàm hàm nhiều biến, Ma trận jacobi, Vectơ gradient, Giải tích vectơ, Phép tính gradient

Bài giảng Giải tích cung cấp hệ thống kiến thức nền tảng và chuyên sâu về các chủ đề quan trọng như giới hạn, đạo hàm, tích phân, chuỗi số và hàm số nhiều biến. Nội dung bài giảng được trình bày rõ ràng, khoa học, giúp sinh viên nắm vững lý thuyết và rèn luyện kỹ năng giải bài tập hiệu quả. Tài liệu phù hợp cho sinh viên đại học, cao...

 193 p dhhp 04/07/2025 46 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Giải tích, Giải tích, Toán kinh tế, Hàm một biến, Tích phân suy rộng, Hàm nhiều biến, Đào hàm riêng

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 28 p dhhp 04/07/2025 66 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Thuật toán Gradient Descent, Giải tích nhiều biến, Tối ưu hóa mô hình, Gradient Descent ngẫu nhiên