» Từ khóa: bai giang hoc may thong ke

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô...

 25 p dhhp 04/07/2025 6 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Cây quyết định, Xây dựng cây quyết định, Điều kiện dừng, Xử lý dữ liệu

Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 28 p dhhp 04/07/2025 7 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Thuật toán Gradient Descent, Giải tích nhiều biến, Tối ưu hóa mô hình, Gradient Descent ngẫu nhiên

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 20 p dhhp 04/07/2025 5 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Hồi quy logistic, Bài toán phân loại, Hàm mất mát, Phân lớp nhị phân, Mô hình phân loại

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để...

 36 p dhhp 04/07/2025 7 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Hồi quy tuyến tính, Hàm hồi quy, Phương pháp bình phương bé nhất, Học máy có giám sát

Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy vectơ hỗ trợ) giới thiệu cơ sở lý thuyết của SVM, phân biệt giữa biên mềm và biên cứng, đồng thời khám phá ứng dụng SVM trong hồi quy và kỹ thuật Kernel SVM. Bạn sẽ hiểu cách SVM tạo ra siêu phẳng tối ưu để phân tách dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 46 p dhhp 04/07/2025 5 0 Download

Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Máy vectơ hỗ trợ, Cơ sở lý thuyết SVM, Biên mềm SVM, Biên cứng SVM, Hồi quy SVM