- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập
64 p dhhp 26/09/2026 5 0
Từ khóa: Linear regression, Bài giảng Máy học nâng cao, Máy học nâng cao, Advanced machine learning, Gradient Descent, phương pháp ước lượng tham số
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent)
Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
28 p dhhp 04/07/2025 67 0
Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Thuật toán Gradient Descent, Giải tích nhiều biến, Tối ưu hóa mô hình, Gradient Descent ngẫu nhiên
Đăng nhập