Tài liệu Thư viện số
- Khoa Công nghệ thông tin (75)
- Khoa CN và Kỹ thuật (150)
- Khoa Kinh tế và QTKD (147)
- Khoa Kế toán - Tài chính (77)
- Khoa Du lịch (90)
- Khoa Ngoại ngữ (96)
- Khoa Toán và KHTN (82)
- Khoa Ngữ văn và KHXH (79)
- Khoa GD Tiểu học và MN (81)
- Khoa CT, Tâm lý, GDTC (131)
- Sau Đại học (0)
- Môn học đại cương (94)
- GD Quốc phòng - An ninh (31)
- Niên giám đào tạo (0)
- Tài liệu tham khảo khác (50)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision tree)
Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
Từ khóa: Học máy thống kê, Bài giảng Học máy thống kê, Cây quyết định, Xây dựng cây quyết định, Điều kiện dừng, Xử lý dữ liệu
25 p tvs_dhhp 04/07/2025 7 0
Phát triển bởi Thư viện số
